{"id":3097,"date":"2015-01-13T08:41:49","date_gmt":"2015-01-13T11:41:49","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.dialhost.com.br\/?p=3097"},"modified":"2015-01-13T08:41:49","modified_gmt":"2015-01-13T11:41:49","slug":"10-principais-tendencias-em-business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dialhost.com.br\/blog\/10-principais-tendencias-em-business-intelligence\/","title":{"rendered":"10 principais tend\u00eancias em Business Intelligence"},"content":{"rendered":"
\"Imagem<\/a>
Imagem ilustrativa<\/figcaption><\/figure>\n

Aqui na empresa, a cada ano, juntamos nossos c\u00e9rebros para analisar as tend\u00eancias que esperamos ver no pr\u00f3ximo ano. Nossas previs\u00f5es para 2014 inclu\u00edam os dados se movendo das m\u00e3os dos especialistas para pessoas comuns, a integra\u00e7\u00e3o do business intelligence com a nuvem e o crescimento do NoSQL. O que 2015 nos reserva? Veja abaixo nossas 10 principais tend\u00eancias para o mercado de intelig\u00eancia empresarial em 2015.<\/p>\n

1. Autoatendimento na an\u00e1lise cria novas pr\u00e1ticas de governan\u00e7a de dados.<\/strong><\/p>\n

Como o panorama de intelig\u00eancia empresarial se transformou da cria\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios est\u00e1ticos em autoatendimento de dados interativos, a governan\u00e7a tamb\u00e9m deve passar por essa transforma\u00e7\u00e3o. Atitudes como isolar todos os dados empresariais n\u00e3o funcionar\u00e1 por muito tempo – nem a abordagem de acabar com os processos. As organiza\u00e7\u00f5es come\u00e7ar\u00e3o a investigar o que significa a governan\u00e7a em um mundo de an\u00e1lise de autoatendimento. Os novos processos e as pr\u00e1ticas recomendadas surgir\u00e3o para manter os dados protegidos enquanto os executivos recebem respostas deles.<\/p>\n

2. Publicit\u00e1rios e vendedores transformar\u00e3o intelig\u00eancia social em estrat\u00e9gias mais eficientes.<\/strong><\/p>\n

Em 2014, vimos que as organiza\u00e7\u00f5es come\u00e7aram a analisar os dados sociais com determina\u00e7\u00e3o. Em 2015, a lideran\u00e7a come\u00e7ar\u00e1 a se beneficiar de suas capacidades. Acompanhar conversas em escala social permitir\u00e1 que as empresas descubram quando um assunto vai virar tend\u00eancia e sobre o que os clientes est\u00e3o conversando. A an\u00e1lise social abrir\u00e1 a porta para a otimiza\u00e7\u00e3o ativa de produtos. E a vantagem decorrente disso far\u00e1 os concorrentes sentirem que essas empresas possuem uma estranha capacidade de prever o futuro.<\/p>\n

3. As compet\u00eancias de an\u00e1lise estar\u00e3o em toda a organiza\u00e7\u00e3o. \u00a0<\/strong><\/p>\n

O analista de dados de hoje pode ser um gerente de opera\u00e7\u00f5es, o executivo de uma cadeia de fornecimento ou at\u00e9 mesmo um vendedor. Tecnologias novas e que oferecem an\u00e1lise f\u00e1cil de usar e baseada em navegador permitem que as pessoas respondam a quest\u00f5es comerciais ad-hoc. Enquanto ainda haver\u00e1 Analistas e Cientistas de Dados para o trabalho pesado, a an\u00e1lise de dados sofisticada se traduzir\u00e1 em atividades rotineiras. As empresas que reconhecem isso como uma vantagem estrat\u00e9gica come\u00e7ar\u00e3o a oferecer suporte a analistas com dados f\u00e1ceis de se obter, ferramentas e treinamento para ajud\u00e1-los a desempenhar sua fun\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

4. As comunidades para usu\u00e1rios de software ser\u00e3o determinantes.<\/strong><\/p>\n

A consumeriza\u00e7\u00e3o da TI n\u00e3o \u00e9 mais te\u00f3rica; \u00e9 um fato. As pessoas usam produtos que gostam de usar, e com o software de an\u00e1lise n\u00e3o \u00e9 diferente. Elas gostam de participar e aprender com outros usu\u00e1rios, dentro e fora da empresa. As empresas cujos produtos inspiram e capacitam est\u00e3o vendo suas comunidades florescerem. E os potenciais clientes tamb\u00e9m analisar\u00e3o o funcionamento e a satisfa\u00e7\u00e3o de comunidades de produtos como importantes pontos em mercados concorridos.<\/p>\n

5. As solu\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise devem integrar-se a outras ferramentas para tornarem-se o padr\u00e3o.<\/strong><\/p>\n

Os \u00faltimos 10 anos nos mostraram uma enorme quantidade de inova\u00e7\u00e3o em todo o espa\u00e7o de dados, resultando em ambientes mesclados para tudo, desde armazenamento de dados at\u00e9 an\u00e1lises para aplica\u00e7\u00f5es comerciais. N\u00e3o veremos uma volta \u00e0 era dos sistemas monol\u00edticos. Entretanto, as empresas est\u00e3o perdendo paci\u00eancia com m\u00faltiplos logins e processos pesados para movimentar e gerenciar dados. Em 2015, veremos mais organiza\u00e7\u00f5es adotando sistemas como logon \u00fanico, e menos espa\u00e7o para aplica\u00e7\u00f5es que n\u00e3o funcionam bem em um ecossistema mais amplo. As pessoas n\u00e3o aceitar\u00e3o mais integra\u00e7\u00e3o manual e problemas na qualidade de dados.\u00a0 A integra\u00e7\u00e3o r\u00e1pida que utiliza interfaces simples se tornar\u00e1 o padr\u00e3o.<\/p>\n

6. A an\u00e1lise em nuvem n\u00e3o ser\u00e1 apenas para dados em nuvem.<\/strong><\/p>\n

Em 2015, come\u00e7aremos a ver o primeiro uso importante da an\u00e1lise em nuvem: para dados no local. At\u00e9 agora, a an\u00e1lise em nuvem tem sido usada principalmente para dados em aplicativos em nuvem. Em 2015, as empresas come\u00e7ar\u00e3o a escolher a nuvem quando for vi\u00e1vel para a situa\u00e7\u00e3o comercial, n\u00e3o apenas porque os dados est\u00e3o l\u00e1.<\/p>\n

7. Narrativas com dados substituem pain\u00e9is est\u00e1ticos.<\/strong><\/p>\n

Estamos come\u00e7ando a entrar em uma era em que os dados s\u00e3o acess\u00edveis e interativos o bastante, tanto que se tornam a espinha dorsal de uma conversa. Agora que as pessoas disp\u00f5em de ferramentas de an\u00e1lise bastante r\u00e1pidas e flex\u00edveis, elas podem analisar dados rapidamente, combin\u00e1-los com outros e projet\u00e1-los novamente para criar uma nova perspectiva. As reuni\u00f5es podem ser mais participativas quando as pessoas exploram dados juntas, em vez de se arrastarem em um conjunto de slides e deixarem as a\u00e7\u00f5es para mais tarde. E como um resultado dessa colabora\u00e7\u00e3o, as organiza\u00e7\u00f5es receber\u00e3o mais informa\u00e7\u00f5es a partir de seus dados.<\/p>\n

8. Dados e jornalismo completam a combina\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n

A chegada do Vox e o crescimento cont\u00ednuo de sites como fivethirtyeight.com for\u00e7ar\u00e3o mais reda\u00e7\u00f5es a integrarem an\u00e1lises de dados em sua presen\u00e7a online. Os leitores n\u00e3o ficar\u00e3o mais satisfeitos apenas com o texto. Gr\u00e1ficos interativos e hist\u00f3rias guiadas est\u00e3o se tornando mais essenciais para a gera\u00e7\u00e3o m\u00f3vel, e um ano importante de pr\u00e9-elei\u00e7\u00e3o nos EUA acelerar\u00e1 o interesse das pessoas por dados. Essa tend\u00eancia ter\u00e1 um efeito cascata desde a esfera p\u00fablica at\u00e9 as organiza\u00e7\u00f5es, incentivando as empresas atrasadas em an\u00e1lises a se atualizarem.<\/p>\n

9. As an\u00e1lises m\u00f3veis amadurecem.<\/strong><\/p>\n

Os trabalhadores est\u00e3o passando menos temo em suas mesas. Mas isso n\u00e3o significa que devem estar menos informados por dados; de fato, eles precisam muito mais de dados do que nunca.\u00a0 As solu\u00e7\u00f5es m\u00f3veis para muitas an\u00e1lises surgiram h\u00e1 anos e finalmente est\u00e3o alcan\u00e7ando um n\u00edvel de maturidade que significa que os trabalhadores m\u00f3veis podem fazer an\u00e1lises simples em movimento. E a \u00eanfase na mobilidade for\u00e7ou fornecedores a oferecerem mais interfaces naturais e intuitivas de modo geral.<\/p>\n

10. As capacidades de an\u00e1lise mais profundas ser\u00e3o acess\u00edveis para leigos.<\/strong><\/p>\n

Avan\u00e7os em modelagem gr\u00e1fica e intuitiva significam que os usu\u00e1rios comerciais podem come\u00e7ar a usar an\u00e1lises preditivas sem a necessidade de consulta ou cria\u00e7\u00e3o de scripts por especialistas. Conforme as an\u00e1lises de autoatendimento se tornam mais comuns e mais avan\u00e7adas, a previs\u00e3o b\u00e1sica se tornar\u00e1 uma atividade mais corriqueira e menos problem\u00e1tica. Produtos fortes permitir\u00e3o a modelagem de autoatendimento e agregar\u00e3o feedback intuitivo, que oferece aos usu\u00e1rios informa\u00e7\u00f5es suficientes para compreender as armadilhas dos seus modelos.<\/p>\n

O resultado \u00e9 que esperamos ver cada vez mais pessoas, desde estudantes a executivos e jornalistas, tornando os dados uma parte de suas vidas. A maneira como as pessoas interagem com dados est\u00e1 mudando de forma r\u00e1pida e, na maioria das vezes, para melhor.<\/p>\n

—–<\/p>\n

Artigo publicado no ComputerWorld<\/a>.\t\t\t\t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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