{"id":2881,"date":"2014-10-13T10:50:11","date_gmt":"2014-10-13T13:50:11","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.dialhost.com.br\/?p=2881"},"modified":"2014-10-13T10:50:11","modified_gmt":"2014-10-13T13:50:11","slug":"elasticsearch-com-php-nao-e-magia-e-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dialhost.com.br\/blog\/elasticsearch-com-php-nao-e-magia-e-tecnologia\/","title":{"rendered":"ElasticSearch com PHP n\u00e3o \u00e9 magia; \u00e9 tecnologia!"},"content":{"rendered":"
\"ElasticSearch\"<\/a>
ElasticSearch<\/figcaption><\/figure>\n

J\u00e1 n\u00e3o \u00e9 de hoje que a ci\u00eancia e a tecnologia desmistificaram a magia, ent\u00e3o vamos entender um pouco o nosso assunto.<\/p>\n

H\u00e1 alguns anos come\u00e7aram a aparecer em diversos sites grandes a famosa \u201cbusca viva\u201d. De in\u00edcio, parecia ser algo m\u00e1gico, mas depois foi descoberto que na maioria das vezes o cara por tr\u00e1s disso era o nosso querido ElasticSearch<\/a>. Ele nada mais \u00e9 do que um servidor de buscas escrito em Java e baseado no Apache Lucene. Hoje ele e usado por empresas como GitHub, Facebook, TheGuardian, Globo.com e outras\u2026<\/p>\n

Quando pensamos no uso do ElasticSearch com PHP n\u00e3o pensamos na busca viva, pois essa fica por conta do Javascript. No PHP n\u00f3s trabalhamos com a indexa\u00e7\u00e3o de dados. Uma vez que o ElasticSearch basicamente \u00e9 um banco de dados, ent\u00e3o nossos dados de busca precisam ser indexados nele de alguma maneira, e a maneira mais f\u00e1cil de fazer isso \u00e9 com um backend que \u201cescute\u201d suas a\u00e7\u00f5es e salve as no ElasticSearch.<\/p>\n

Vamos usar o client oficial do ElasticSearch para PHP, o elasticsearch-php<\/a>. Ele \u00e9 bem completo, mas tem uma documenta\u00e7\u00e3o bem incompleta (coisa comum no mundo de hoje).<\/p>\n

Para nosso artigo, eu criei uma Factory simples e tamb\u00e9m um exemplo. Vamos por a m\u00e3o na massa ent\u00e3o.<\/p>\n

Instalando o ElasticSearch<\/strong><\/p>\n

A primeira coisa a fazer e instalar o ElasticSearch. Depois, o elasticsearch-php usando o composer. Aqui esta a depend\u00eancia:<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\n{<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>\"require\": {<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>\"elasticsearch\/elasticsearch\": \"~1.0\"<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Ap\u00f3s instalado, podem criar uma factory como a minha que est\u00e1 aqui.<\/a><\/p>\n

Vamos entender essa Factory, ent\u00e3o\u2026 Basicamente ela vai criar uma inst\u00e2ncia do elasticsearch client php para que possamos indexar, buscar e fazer update nos documents dentro do elasticsearch.<\/p>\n

O elasticsearch se divide em index (\u00edndice), type (tipo) e depois document. O \u00edndice \u00e9 usado, por exemplo, como o nome do meu banco de dados. J\u00e1 o tipo seria minha tabela e o document s\u00e3o nossos dados.<\/p>\n

Bom, a nossa factory se inicia com m\u00e9todos privados que vamos usar logo e tamb\u00e9m um construtor na linha :16.<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\npublic function __construct($index){<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$this->index = $index;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$this->client = new Elasticsearch\\Client();<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>return $this;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Nosso construtor recebe um index obrigatoriamente, pois independente da nossa a\u00e7\u00e3o precisamos de um \u00edndice setado. Ela tamb\u00e9m inicia uma inst\u00e2ncia do nosso elasticsearch client. Tamb\u00e9m nessa factory, temos os getters e os setters para acessarmos nossas vari\u00e1veis privadas.<\/p>\n

Bom, ent\u00e3o nos j\u00e1 temos o construtor, os getters e os setters. Agora precisamos criar os m\u00e9todos para indexar e buscar dados do nosso elasticsearch.<\/p>\n

Na linha :25 temos o m\u00e9todo create:<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\npublic function create()<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>{<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['index'] = $this->index;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['type'] = $this->type;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['body'] = $this->data;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
7<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>return $this->client->index($params);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
8<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Nosso m\u00e9todo create tem como um \u00edndice um tipo e um body. Com esses dados setados, n\u00f3s vamos chamar o index do elasticsearch cliente e passar esses par\u00e2metros pra ele indexar \u2013 vejam que eu n\u00e3o passei um \u201cid\u201d, ent\u00e3o ele vai criar um id automaticamente para n\u00f3s.<\/p>\n

Na pratica ficaria assim ent\u00e3o:<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\n$ef = new ElasticFactory('my_project');<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n$ef->setType('users');<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n$data = [<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'name'=>'Waldemar Neto',<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'age'=>24,<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
7<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'email'=>'waldemarnt@outlook.com',<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
8<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'born'=>'1990\/01\/23'<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
9<\/code><\/td>\n];<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
10<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
11<\/code><\/td>\n$ef->setData($data);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
12<\/code><\/td>\n$ef->create();<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Pronto! Populamos nossos dados e mandamos salvar (notem uma coisa: nosso campo \u2018born\u201d e uma data est\u00e1 no padr\u00e3o yyyy\/mm\/dd, que o elasticsearch mapeara o tipo dele como date e poderemos usar filtros de data nele no futuro.<\/p>\n

Agora na linha :35 eu tenho o m\u00e9todo update que \u00e9 semelhante ao create, por\u00e9m tem o id e o [\u2018body\u2019][\u2018doc\u2019]:<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\npublic function update()<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>{<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['index'] = $this->index;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['type'] = $this->type;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['body'][\u2018doc\u2019] = $this->data;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['id'] = $this->id;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
7<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
8<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>return $this->client->index($params);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
9<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Aqui far\u00edamos o mesmo que acima, s\u00e1 que setari\u00e1mos o id usando o $ef->setId(<id>). \u00c9 comum setarmos o id, pois em projetos normais indexamos dados que j\u00e1 usamos no banco de dados, por exemplo, e eles j\u00e1 t\u00eam um id.<\/p>\n

Queries<\/strong><\/p>\n

Agora vamos ver como funcionam as buscas. Na linha :46 da minha factory criei o seguinte m\u00e9todo:<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\npublic function find($query)<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>{\u00a0\u00a0 <\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>if($this->type){<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['type'] = $this->type;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
7<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['body']['query'] = $query;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
8<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>$params['size'] = $this->size;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
9<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
10<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>return $this->client->search($params);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
11<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Esse m\u00e9todo vai receber uma query e vai chamar o search do elasticsearch client passando os par\u00e2metros da busca.<\/p>\n

As queries do elasticsearch normal s\u00e3o com objetos json. A nossa, aqui no php \u00e9 com arrays mesmo; depois o client transforma essa request em json.<\/p>\n

Ent\u00e3o vamos fazer uma Match Query buscando por idade:<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\n$ef = new ElasticFactory('my_project');<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n$ef->setType('users');<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n$ef->setSize(100);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n$matchQuery=[<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'match'=> [<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'age'=>24<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
7<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>]<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
8<\/code><\/td>\n];<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
9<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
10<\/code><\/td>\n$matchData = $ef->find($matchQuery);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
11<\/code><\/td>\nif(isset($matchData['hits']['hits'])){<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
12<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>foreach ($matchData['hits']['hits'] as $key => $hit) {<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
13<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>echo $hit['_source']['name'].'<br\/>';<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
14<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
15<\/code><\/td>\n}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Vamos entender essa query agora. Primeiro, ap\u00f3s instanciar eu setei o size como 100 (pois por padrao, o elasticsearch trabalha com size 10, ou seja mesmo que ele encontre 1000 retornos, ele retornara 10). Depois eu criei um array passando o nome da query que \u00e9 match (podemos encontrar informa\u00e7\u00f5es sobre queries na documenta\u00e7\u00e3o do elasticsearch<\/a>). Depois eu chamei o meu m\u00e9todo find e passei pra ele nosso array com os par\u00e2metros da busca. Agora \u00e9 so testar o retorno para ver se ele achou algo.<\/p>\n

Por padr\u00e3o, ele sempre nos retornara um array hits com outro array hits dentro e com outro array chamado _source. Ent\u00e3o, pra validar se retornou, usamos isset($retorno[\u2018hits\u2019][\u2018hits\u2019][\u2018_source\u2019]) se der true \u00e9 porque ele nos retornou dados.<\/p>\n

Agora vamos ver buscas mais complexas:<\/p>\n

\n\n\n\n
1<\/code><\/td>\n$filter = array();<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
2<\/code><\/td>\n$filter['term']['name'] = 'waldemar';<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
3<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n$query = array();<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n$query['match']['age'] = 24;<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
7<\/code><\/td>\n$filteredQuery = [<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
8<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'filtered'=>[<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
9<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'filter'=>$filter,<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
10<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'query'=>$query<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
11<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>]<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
12<\/code><\/td>\n];<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
13<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
14<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
15<\/code><\/td>\n$filteredData = $ef->find($filteredQuery);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
16<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
17<\/code><\/td>\nif(isset($filteredData['hits']['hits'])){<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
18<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>foreach ($filteredData['hits']['hits'] as $key => $hit) {<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
19<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>echo $hit['_source']['name'].'<br\/>';<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
20<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
21<\/code><\/td>\n}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

\n\n\n\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Essa ser\u00e1 uma filtered query, que \u00e9 quem entende que para fazer a query, ela tem que atender aos filters que ela possui. Ent\u00e3o, primeiro criei um array $filter e usei um term filter (tamb\u00e9m dispon\u00edvel na documenta\u00e7\u00e3o do elasticsearch) o meu filter \u00e9 por term e o campo que eu quero \u00e9 o nome que possua \u201cwaldemar\u201d como valor. A minha query vai ser uma query do tipo match que eu quero trazer as idades(age) de valor 24.<\/p>\n

Beleza com esses dois arrays agora eu crio o array da filtered query e passo pra ele o meu array de filter com meu filtro e na query passo o array da query. Pronto! Agora e s\u00f3 passar isso para o find e ver se nos retornou dados.<\/p>\n

Agora vamos um pouco mais al\u00e9m nas queries e vamos usar um filter do tipo range, que e muito usado em datas ou em escalas de dist\u00e2ncia, por exemplo:<\/p>\n

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1<\/code><\/td>\n$filter = array();<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
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2<\/code><\/td>\n$filter['range']['born'] =[<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
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3<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'gte'=>'1990\/01\/20',<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
4<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'lte'=>'1990\/01\/24'<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
5<\/code><\/td>\n];<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
6<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
7<\/code><\/td>\n$query = array();<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
8<\/code><\/td>\n$query['match_all'][] = [];<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
9<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
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10<\/code><\/td>\n$filteredByBorn = [<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
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11<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'filtered'=>[<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
12<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'filter'=>$filter,<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
13<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>'query'=>$query<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
14<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>]<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
15<\/code><\/td>\n];<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
16<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
17<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
18<\/code><\/td>\n$filteredBorn = $ef->find($filteredByBorn);<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
19<\/code><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
20<\/code><\/td>\nif(isset($filteredBorn['hits']['hits'])){<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
21<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>foreach ($filteredBorn['hits']['hits'] as $key => $hit) {<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
22<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>echo $hit['_source']['name'].'<br\/>';<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
23<\/code><\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/code>}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\n\n\n\n
24<\/code><\/td>\n}<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

A nossa query dessa vez ser\u00e1 uma match_all, que traz todos os dados, e vamos filtrar pelas datas usando o range filter, lembrando que para funcionar o range filter o campo no qual estamos buscando precisa ser do tipo date.<\/p>\n

Bom galera, espero que tenham gostado. \u00c9 um exemplo bem b\u00e1sico, mas j\u00e1 d\u00e1 pra ter uma ideia de por onde come\u00e7ar com essa fant\u00e1stica ferramenta que \u00e9 o elasticsearch, que est\u00e1 ganhando o mercado.<\/p>\n